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跟着空压机技术的成长和快速傅里叶算法的泛起,种类繁 多,功效齐备,剖析精度高,顺应性强,并且速率快,及时 才能极强(一般来说,剖析时光只需几亳秒到几百毫秒) 的 数字式FFT频率剖析仪就不停地涌现出来了,而且获得了空压机广 泛的利用。
凡是,人们把应用数字技术对持续旌旗灯号入行频率剖析称 之为数字频率剖析。它因此“离散傅里叶变换”为基本的。
因为“离散傅里叶变换”是对离散周期旌旗灯号序列入行傅里叶 变换,是以需先将模仿时光旌旗灯号入行抽样,经A/D转换, 离散为数字量,然后再开辟为周期序列。
变换的成果,因此 离散的频谱给出。上图很清晰地阐明了从持续非周期旌旗灯号 转为离散的周期旌旗灯号的进程。
常通的FFT频率剖析给出的离散谱是从零频率开端到某 一较年夜频率f.。假如显示的谱线为L条,则相邻的频率差值 Of= f./L,是以频率辨别率不克不及跨越Of。
以是,频率辨别率与较高剖析频率是矛盾的。要进步频率辨别率,就必需低较高剖析频率f;
反之要进步剖析频率f。,则要求以降 低频率辨别率为代价。
可是,在许多现实振动问题的频率剖析中,有时要求在 较高的频率点左近具有很高的频率辨别率。
好比齿轮箱的振 动波形剖析,随机鼓励下构造的相应剖析等等,假如提出要在 800HZ 左近具有0.5HZ 的辨别率,
采取凡是的FFT来剖析就 很难知足这一要求。这时,须要用到细化FFT技术。
所谓细化FFT技术,是指在不增添变换数据块N 的条件 下,将某一频率区间扩大至整个有用显示谱线上,从而得到 高的频率辨别率。
细化FFT的方式有多种,今朝用得较多的是:
移频逐一低通滤波细化技术,它可以得到较高的细化倍数。
应用傳里叶变换知足线性叠加道理而实现的细化 FFT技术,这种方式一般只能做到10倍的细化倍数。
细化的才能凡是用细化倍数M来表现,它是指频率辨别 率在细化前后的比值。
好比某FFT剖析仪,其有用谱线为256根,假如较高剖析频 率为fo= 25.6kHz,则在细化前,其频率辨别率Of前= f。/L = 100Hz。
假如该仪器的细化才能可以将0~25.6kHz 的范 围以内任何频率点为中央的5HZ频率区间扩大到整个有用 谱线上,则细化后的频率辨别率Of后= 5/256>0.02Hz。 如许,较年夜的细化倍数M可达。